Nvidia推出基于Arm的服务器参考设计平台

2019-11-21 17:36:34 嵌入式开发中心 48

Nvidia推出了用于GPU加速的基于Arm的服务器的参考设计平台。GPU供应商在Supercomputing 2019大会上宣布,ARMAmpere,Cray,Fujitsu,HPEMarvell都将为各种应用构建此类服务器,包括超级计算。

Nvidia一直在随意试验用于超级计算机的Arm处理器,至少已有8年了,但是以前它的全部支持都保留给了x86Power生态系统。去年夏天,它发誓要以其CUDA-X软件平台全面支持Arm,而今天的公告正在兑现这一承诺。该公司最初将其与Arm兼容的软件开发套件作为预览提供。

此外,英伟达在大会上还有另外两个公告。其中之一就是引入了称为Magnum IO的软件套件,该套件通过在GPU中创建一条直接从内存访问数据的路径来优化以消除数据中心的存储和输入/输出瓶颈,并通过绕过CPU大大提高了性能。另一个是可通过Microsoft Azure访问的新型GPU加速超级计算机在云中的可用性。

参考服务器

Arm越来越多地用于超级计算中。Nvidia报道,Oak RidgeSandia国家实验室(美国),布里斯托大学(英国)和Riken(日本)已经开始测试GPU加速的基于Arm的计算系统。Arm在超级计算领域的成功吸引了超大规模云运营商和企业的关注。

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NvidiaArm服务器参考设计

Arm架构旨在实现高吞吐量,低应用程序延迟和电源管理。武器执照持有人指出,功能的混合与数据中心的人工智能(AI)和机器学习(ML)工作负载特别相关。

Nvidia的一个问题是确保其GPU与其他公司的个别Arm实施配合使用,并且在与媒体的私人简报中,Nvidia明确表示,它正在经历严格的流程,以确保与AmpereFujitsuMarvell会很顺利。

Marvell单独发布了有关Nvidia GPU支持其ThunderX系列基于Arm的服务器处理器的公告,该公司称该产品特别适用于AIML。

Nvidia还指出其参考平台还得益于与Hewlett Packard Enterprise公司的Cray和两家早期基于Arm的服务器提供商HPE的强大合作。

GPU加速的服务器平台包括CUDA-X库和用于加速计算的开发工具。Nvidia表示,许多高性能计算(HPC)软件公司已使用NVIDIA CUDA-X库来构建可在基于Arm的服务器上运行的GPU支持的管理和监视工具。

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